「根拠のある調査結果がほしいのに、どこからデータを集めればいいのか分かりません。」

AIにラッコキーワードをMCPで接続すると、AIが調査の途中で必要に応じて検索データを取得し、市場調査を補完できるようになります。
機能の名前や使い方を覚えていなくても、普段の言葉で相談するだけで、顧客ニーズや競合の根拠を集められます。
当記事では、AIで市場調査をしたいマーケター・企画職の方向けに、ラッコキーワードMCPを使った市場調査の進め方を、実際の調査例とコピペで使えるプロンプトと共にご紹介します。

- 対象プラン:ラッコキーワードの有料プラン(旧プランを除く)
- 必要なもの:ラッコID、MCPに対応したAIアプリ(例:Claude Desktop)、ラッコキーワードMCPの接続設定
※新プランへの移行(無料)は契約管理から行えます。
MCPの接続がまだの方は、先にラッコキーワードMCP 設定ガイドで接続を済ませてください。
AIだけの市場調査で起きやすいこと
AIだけで市場調査をすると、一般論で終わりやすく、根拠を示しにくいという課題があります。
AIは学習した大量の文章をもとに答えを組み立てるため、次のような結果になりがちです。
| 起きやすいこと | 理由 | 困る場面 |
|---|---|---|
| 一般論で終わる | 個別の商品や地域についての生の声を持っていない | 差別化のポイントが見つからない |
| 情報が古い | 学習した時点より後の変化を知らない | 最近の需要の変化を見落とす |
| 根拠を示せない | 数字や出典が手元にない | 上司や会議で説明できない |
この「生の声」「最新の動き」「根拠」を補うのが、検索データです。
ラッコキーワードMCPとは?
ラッコキーワードMCPは、ラッコキーワードの検索データをAIから直接使えるようにする接続の仕組みです。
MCP(エムシーピー)は、AIと外部のツールをつなぐための共通の規格のことです。
接続すると、AIが相談内容に合わせて必要な機能を選び、データを取得して分析に使えるようになります。
人は困ったときや欲しいものがあるとき、その気持ちをそのまま検索窓に打ち込みます。
そのため検索データは、アンケートでは表に出にくい生活者や企業担当者の本音の集まりといえます。
ラッコキーワードはSEOツールとして知られていますが、元になっている検索データは市場調査やニーズ調査にもそのまま活かせます。SEOの知識がなくても使えます。
実例:研修サービスの市場調査をAIに頼んでみた
実際に、ラッコキーワードMCPを接続したAIで市場調査をしてみました。
数値は日本国内・直近12か月の平均で、最新月は2026年9月です。
相談内容
AIには、機能の指定をせず、普段の言葉で次のように相談しました。
小規模企業向けの研修サービスを検討しているので、市場と顧客ニーズを調べてください。
AIが使った機能
AIは相談内容から必要な機能を選び、次の順番でデータを取得しました。
| 順番 | AIが使った機能 | 目的 |
|---|---|---|
| 1 | サジェストキーワード取得 | 関心の広がりをつかむ |
| 2 | よくある質問検索 | 疑問や不安を集める |
| 3 | 一括キーワード調査 | 需要の大きさと推移を測る |
| 4 | サイト検索 | 競合候補を見つける |
| 5 | 獲得キーワード調査 | 競合の集客の柱を知る |
「どの機能を使うか選び、結果をAIに渡す」という作業まで、AIに任せられるのがポイントです。
検索データから分かったこと
取得したデータから、AIの一般知識だけでは出にくい論点が見つかりました。
| 分かったこと | 根拠のデータ |
|---|---|
| 小規模企業は「中小企業向け」とは検索しない | 「中小企業 研修」は月40回。一方「ハラスメント研修」は2,900回、「コンプライアンス研修」は2,400回 |
| 導入の入口は助成金かもしれない | 「人材開発支援助成金」は月18,100回で、「社員研修」(720回)の約25倍 |
| 需要には強い季節性がある | 「新入社員研修」は3〜4月に月5,400回、夏は1,000回まで減少 |
| 比較検討の動きが強まっている | 「研修会社 おすすめ」は件数は少ないが、直近12か月で2倍以上に増加 |
| 顧客の疑問は期間・必要性・費用 | よくある質問の上位に「何日くらいか」「必要か」「相場はいくらか」 |
| 競合は同業だけではない | 検索上位に、講師派遣型・eラーニング・公開講座に加え、補助金コンサルや外注マッチングのサイト。代替手段の「OJT」は月40,500回 |
特に「中小企業という言葉では探されていない」「入口が助成金かもしれない」という発見は、データを見なければ気づきにくいものです。
次の判断・行動
分かったことをもとに、AIは次のような仮説と行動を提案しました。
- 訴求:「中小企業向け」より、ハラスメントやコンプライアンスなど義務性の高いテーマを前面に出す
- 導入のハードル:助成金の申請支援をセットにする
- 差別化:少人数対応・業種特化・地域密着のどれが効くかを検証する
- 時期:4月の新人研修に向けて、1〜2月に営業と発信を集中させる
あわせて、ヒアリングで確かめるべき質問として「助成金を使ったことがあるか」「1人あたりの研修予算はいくらか」「OJTで足りていると感じているか」が挙がりました。
検索数からわかるのは関心の大きさや変化で、市場規模や購入者数そのものではありません。また、質問データには受講者側の声も含まれるため、購入者(経営者・人事担当者)の声と分けて読みましょう。
MCPあり・なしの回答を比べると
同じ相談を、MCPを接続していないAIにもしてみました。
違いは、論点の具体性と根拠の有無にはっきり表れます。
| 項目 | MCPなし | MCPあり |
|---|---|---|
| 市場の見立て | 「人材育成ニーズは高まっている傾向」など一般的な説明 | テーマ別の月間検索数と、季節ごとの増減 |
| 顧客ニーズ | 「低コスト」「少人数」など想定しやすい要望 | 実際に検索されている疑問(期間・必要性・費用) |
| 競合 | 「大手研修会社」「eラーニング」など大まかな分類 | 検索上位のサイトと集客の柱、補助金コンサルなど意外な競合 |
| 新しい発見 | なし | 「中小企業」では検索されない、助成金が入口になりうる |
| 根拠 | 示せない | 機能名・キーワード・数値で示せる |
MCPなしの回答も方向性としては間違っていません。
ただし、企画や営業の判断に使える具体的な論点は、検索データを加えることで初めて見えてきます。
AIで市場調査を進める流れ
まずは下のプロンプトをコピーして、MCP接続済みのAIに貼り付けてみてください。
「# 相談内容」の一文を自社のテーマに書き換えるだけで使えます。
あなたは市場調査の担当者です。
ラッコキーワードのデータを使って、以下の相談について調べてください。
# 相談内容
小規模企業向けの研修サービスを検討しているので、市場と顧客ニーズを調べたい
# 調べてほしいこと
- 関連して検索されている言葉と、その検索数・増減・季節性
- 検索されている疑問や不安
- 検索上位に出てくる競合と、集客の柱になっているテーマ
- 同業以外の競合や、代わりに使われている手段
# 出力形式
- 「AIが使った機能」「分かったこと」「次の判断・行動」の見出しで整理する
- 分かったことには、根拠のデータ(機能名・キーワード・数値)を添える
- 購入する人の声と、利用する人の声は分けて扱う
- 最後に、アンケートやヒアリングで確かめるべき質問を3つ挙げる
最初から完璧な相談文である必要はありません。
結果を見ながら、会話で条件を足していくのが近道です。
STEP1:AIアプリでラッコキーワードの接続を確認する
接続されていない状態で相談すると、AIは検索データを使わずに一般知識だけで回答します。
AIアプリのツール一覧に「rakkokeyword」が表示されていれば準備完了です。
STEP2:相談内容を一文で書き換える
プロンプトの「# 相談内容」の下の文を、調べたいテーマに書き換えます(例:ペット同伴OKの貸し別荘を始めたいので、需要と競合を調べたい)。
ターゲットや地域が決まっている場合は、「30代の共働き世帯向け」「九州エリアで」のように書き添えてください。
対象がはっきりするほど、AIが調べる言葉を具体的に絞り込めます。
STEP3:プロンプトを送信する
書き換えたプロンプトをAIの入力欄に貼り付けて送信します。
AIが複数の機能を順番に実行するため、回答まで数分かかる場合があります。
「AIが使った機能」「分かったこと」「次の判断・行動」の見出しが表示されていれば成功です。
STEP4:気になる点を会話で深掘りする
1回目の回答は、調査の入口です。
気になった点をそのまま質問すると、AIが追加でデータを取得して答えます。
- 例:「助成金に関連して検索されている言葉を、もっと集めてください」
- 例:「検索上位の競合が、どんなページで集客しているか調べてください」
- 例:「この結果を、企画書に貼れる表にまとめてください」
AIのまとめには推測が混ざる場合があります。企画書や社内資料に載せる数値は、AIが示したキーワードをもとにラッコキーワードの画面でも確認しておくと安心です。
調べたいこと別に使われる機能
AIがMCP経由で使うラッコキーワードの主な機能と、市場調査でわかることを表にまとめました。
| 調べたいこと | AIが使う主な機能 | わかること |
|---|---|---|
| 顧客の悩み・疑問 | サジェストキーワード取得、よくある質問検索 | 一緒に検索される言葉や、実際に投げかけられている疑問 |
| 潜在的なニーズ | 潜在的な検索キーワード/質問(LSI/PAA)取得、関連キーワード取得 | はっきり言葉になっていない関心ごとや周辺テーマ |
| 需要の大きさ・推移 | 一括キーワード調査 | 月ごとの検索数と、その増減・季節性 |
| 競合の顔ぶれ | サイト検索、競合サイト抽出 | 同じテーマで検索上位に出てくるサイト |
| 競合の集客状況 | 獲得キーワード調査、獲得ページ調査 | 競合がどんな言葉やページで人を集めているか |
| EC・商品企画 | サジェストキーワード取得(Amazon・楽天) | 商品を選ぶときの条件や用途 |
どの機能を使うかはAIが判断するため、この表を覚えておく必要はありません。
ラッコキーワードMCPは、有料プラン(旧プランを除く)で利用できます。
調査の精度を上げるコツ
相談文に少し条件を足すだけで、調査結果の使いやすさが変わります。
| コツ | 指示の例 | 得られる効果 |
|---|---|---|
| 根拠を明示させる | 「根拠の機能名とデータを添えて」 | 事実とAIの推測を見分けられる |
| 対象を絞る | 「30代女性向け」「九州エリアで」 | 調べる言葉が具体的になる |
| 同業以外の競合も調べさせる | 「代わりに使われている手段も調べて」 | 見落としていた競合に気づける |
| 購入者と利用者を分けさせる | 「買う人と使う人の声を分けて」 | 判断に使う声を取り違えない |
| 事実と提案を分けさせる | 「まず事実だけ、次に提案を」 | 判断材料として扱いやすくなる |
よくある質問
AIで市場調査はできますか?
できます。
ただしAIの一般知識だけでは一般論になりやすいため、検索データなどの実データを組み合わせるのがおすすめです。
ラッコキーワードMCPを接続すると、AIが必要に応じて検索データを取得し、根拠つきの調査結果をまとめられます。
SEOの知識がなくても使えますか?
使えます。
どの機能を使うかはAIが判断するため、「〇〇の市場を調べて」のように普段の言葉で相談するだけで調査を始められます。
無料プランでも使えますか?
いいえ、無料プランでは利用できません。
ラッコキーワードMCPは、有料プラン(旧プランを除く)で利用できます。
※新プランへの移行(無料)は契約管理から行えます。
どのAIアプリで使えますか?
MCPに対応したAIアプリで利用できます。
Claude Desktopでの接続方法は、ラッコキーワードMCP 設定ガイドで解説しています。
検索数は市場規模を表していますか?
検索数は、そのテーマへの関心の大きさや変化の傾向を示すものです。
売上規模や購入者数そのものではないため、市場規模を見積もる場合は公的統計や業界レポート、アンケートと組み合わせて判断してください。
1回の調査でどのくらいクレジットを使いますか?
AIが実行する機能の種類と回数によって変わります。
この記事の実例では、5種類の機能を実行して合計25.5クレジットでした(契約プランによって消費量は異なります)。
利用できる量の詳細は、ラッコキーワードAPI利用ガイドラインと料金ページでご確認ください。
まとめ
本記事では、ラッコキーワードMCPを使ってAIの市場調査を検索データで補う方法を、実際の調査例と共にご紹介しました。
- AIだけの市場調査は一般論になりやすく、根拠を示しにくい
- MCPで接続すると、AIが必要に応じて検索データを取得し、調査を補完できる
- 実例では「中小企業では検索されない」「助成金が入口になりうる」など、データならではの発見があった
- 検索数は関心の大きさの目安なので、統計や顧客調査と組み合わせて確かめる
まずは今担当しているテーマで、相談文を1つ送ってみてください。


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