コンテンツを作り始めるときに、こんなお悩みが出てくることはありませんか？
そんなときは、ラッコキーワードのデータからペルソナ（読者像）を明確にし、ペルソナの悩みに刺さるコンテンツを順序立てて設計してみましょう！
本記事では、コンテンツマーケターやオウンドメディア担当者の方向けに、ラッコキーワードとAIを活用した「ペルソナ別コンテンツの設計方法」をご紹介します。
そもそもペルソナとは？
ペルソナとは、ターゲットとなる読者を、実在する1人の人物のように具体化した人物像のことです。
年齢・職業などの基本情報に加え、置かれている状況や悩み・目的・行動までを具体的に設定します。
例えば「プロテイン」というキーワードからペルソナを設定する場合、以下のようになります。
- 筋トレを始めたばかりで、プロテインの選び方を知りたい20代の会社員
- 複数の商品を比べて、コスパのよいプロテインを選びたい30代
- ダイエットのために、続けやすいプロテインを探している40代の女性
重要なのは「ペルソナに合わせたコンテンツ設計」
同じ商品でも、ペルソナやその商品についてどこまで調べているかによって、知りたい内容は変わります。
読者が求める情報と合わないコンテンツは、読まれても次の行動につながりにくくなります。
例えば「プロテインについて初めて調べる人」と、「複数のプロテインを比較して購入を考えている人」では検索するキーワードも異なります。
そのため、検索キーワードから読者の目的や状況を読み取り、それぞれに合ったコンテンツを設計することが重要です。
【最短】AI連携（MCP）でペルソナ別コンテンツを設計する
ペルソナ別コンテンツの設計は、「ラッコキーワードMCP」を使えば、AIにプロンプトを1つ投げるだけで一連の作業を任せられます。
※ラッコキーワードMCPはライトプラン（月額990円〜）以上でご利用可能です
【手順】
- お客様がお使いのAI（Claude・ChatGPT推奨）とラッコキーワードMCPを連携します。
- AIに以下のプロンプトを貼り付けて実行すると、最終的にペルソナ別の優先順位付きの制作計画が提示されます。
※【前提】にある「★」の部分をそれぞれ書き換えてお使いください（対象キーワード：ご自身のキーワード、目標：達成したい内容（例：新規契約数を増やす））
※STEP1のキーワード増量オプション（ライトプラン以上）は使用有無を書き換えてお使いください
あなたはコンテンツマーケターです。以下の手順で、ペルソナ別のコンテンツを設計し、優先順位付きの制作計画にまとめてください。
各ステップでラッコキーワードMCPのツールを使い、結果を踏まえて次に進んでください。
【前提】
- 対象キーワード：★
- 目標：★
【Step1】目標とペルソナの定義
サジェストキーワード取得（Google、キーワード増量オプションON）で対象キーワードのサジェストを取得してください。
サジェストに含まれる属性・状況・目的を表す語（例：初心者、中小企業、比較、費用）から検索者像を読み取り、目標に最も近い主要ペルソナを1〜3人定義してください。
各ペルソナは「誰が（属性）・どんな状況で・何を達成したいか」の形で書き、根拠となるキーワードを添えてください。
サジェストから直接読み取れる情報と、AIが仮説として補った情報を区別し、根拠のない年齢・職業などは断定しないでください。
【Step2】ペルソナの課題（悩み・ニーズ）の整理
潜在的な検索キーワード/質問取得（LSI/PAA）で、対象キーワードの関連検索語・関連質問を取得してください。
取得結果をもとに、ペルソナごとに悩みを3〜5個定義してください（誰が・どんな場面で・何に困っているか）。
さらに、顕在ニーズ（キーワードに直接表れている要望）と潜在ニーズ（関連検索語・関連質問から推測する本当の要望）を、根拠となるキーワード・質問文付きで整理してください。
データから直接確認できる内容と、AIが推測した内容を区別してください。
【Step3】カスタマージャーニーの作成
Step1のサジェストから検索者の目的や検討状況を推測し、ユーザーの行動段階（認知・情報収集・比較検討・購入）に振り分けてください。
ペルソナごとに、ユーザーの行動段階別の「行動」「心理（悩み）」「タッチポイント（検索・SNS・メールなど）」を、ペルソナ × ユーザーの行動段階の表にまとめてください。
行動・心理は検索データからの仮説として書き、データから読み取れない内容は断定しないでください。
【Step4】ユーザーの行動段階別のコンテンツ案
Step3のユーザーの行動段階ごとに、検索ニーズを代表するキーワードを1つずつ選び、よくある質問検索（相対需要「34以上」で絞る）で質問文を取得してください（計4回）。
質問が少ない場合は、相対需要の条件を緩めて取得してください。
取得した質問とStep2の悩みをもとに、ペルソナ × ユーザーの行動段階ごとのコンテンツ案を出してください。
狙う検索キーワードはStep1のサジェストからユーザーの行動段階ごとに選び、取得した質問文のうち各ペルソナ・行動段階に関連性の高いものだけを想定質問（FAQ候補）に入れてください。
関連する質問がない場合は、無理に埋めず空欄で構いません。
列：ペルソナ／ユーザーの行動段階／コンテンツのテーマ／狙う検索キーワード／想定質問（FAQ候補）／コンテンツ形式
【Step5】優先順位付け
Step4の「狙う検索キーワード」（最大30件）について、一括キーワード調査（SEO難易度ON）で月間検索数とSEO難易度を取得してください。
以下の観点で優先順位を付け、作る順番を決めてください。
- 目標に近いユーザーの行動段階か（購入・比較検討に近いほど優先）
- 月間検索数（需要）
- SEO難易度（低いほど着手しやすい）
- 主要ペルソナに向けたコンテンツか
- 自社の商品・サービスや目標との関連性が高いか
列：順位／ペルソナ／ユーザーの行動段階／テーマ／狙うKW／月間検索数／SEO難易度／優先理由
最終出力：
1. ペルソナ（1〜3人）
2. ペルソナ別の悩み・ニーズ一覧
3. カスタマージャーニー（ペルソナ × ユーザーの行動段階）
4. ユーザーの行動段階別コンテンツ案
5. 優先順位付きの制作計画（表）
ラッコキーワード（Web画面）でペルソナ別コンテンツを設計する方法
ここではラッコキーワードMCPを使わずに、Web画面でデータを取得し、AIに渡して分析する方法を紹介します。
具体的な手順は以下の通りです（全6ステップ）。
- ①対象キーワードを決める
- ②主要ペルソナを定義する
- ③ペルソナの悩み・ニーズを整理する
- ④カスタマージャーニーを作成する
- ⑤ユーザーの行動段階別のコンテンツを設計する
- ⑥コンテンツ作成の優先順位を付ける
①対象キーワードを決める
ペルソナ別コンテンツを設計するには、まず起点となる対象キーワードが必要です。
例えば「プロテイン」「ふるさと納税」など、商品・サービス名に関係するキーワードを1つ決めましょう。
キーワードが決まっていない・探し方が分からない場合は以下の記事をご覧ください。
②主要ペルソナを定義する
次に①で決めた対象キーワードを軸として、主要となるペルソナ（1～3人）を定義していきます。
STEP1：「サジェストキーワード」を開く
ラッコキーワードにログインし、サジェストキーワードを開きます。
STEP2：対象キーワードを入力し検索する
入力欄に対象キーワード（例：「プロテイン」）を入力し、虫眼鏡ボタンを押下します。
数秒ほど待つと、キーワード「プロテイン」のサジェストキーワードが一覧で表示されます。
ライトプラン（月額990円～）以上の場合、キーワード増量オプションでさらに大量のサジェストキーワードを取得することが可能です。
-
【手順】
- キーワード増量をONにし、再検索ボタンを押下します
- 表示されるサジェストキーワード数が増加します（924件→7137件）
STEP3：キーワードを出力する
【データ出力】＞【JSON（AI向け）】でデータを出力します。
STEP4：AIにデータを添付してプロンプトを実行する
お使いのAIに出力したJSONファイルを添付し、以下のプロンプトを貼り付けて実行します。
※目標の「★」は達成したい内容（例：新規契約数を増やす）に書き換えてください。
- 添付データ：対象キーワードのサジェストキーワード（JSONファイル）
- 目標：★
サジェストに含まれる属性・状況・目的を表す語（例：初心者、中小企業、比較、費用）から検索者像を読み取り、目標に最も近い主要ペルソナを1〜3人定義してください。
各ペルソナは「誰が（属性）・どんな状況で・何を達成したいか」の形で書き、根拠となるキーワードを添えてください。
サジェストから直接読み取れる情報と、AIが仮説として補った情報を区別し、根拠のない年齢・職業などは断定しないでください。実行後、主要なペルソナ（1〜3人）が根拠となるキーワードと共に提示されます。
③ペルソナの悩み・ニーズを整理する
ペルソナが決まったら、次はそのペルソナの悩み・ニーズ（顕在ニーズ・潜在ニーズ）を整理していきます。
STEP1：「潜在的な検索キーワード（LSI/PAA）」を実行する
潜在的な検索キーワード（LSI/PAA）を開き、①で決めたキーワードで検索します。
出力された結果を【データ出力】＞【JSON（AI向け）】で出力してください。
STEP2：AIにデータを添付してプロンプトを実行する
同じAIチャットに、STEP1で取得したJSONファイルを添付し、以下のプロンプトを貼り付けて実行します。
追加で、「潜在的な検索キーワード（LSI/PAA）」のデータを添付します。
これをもとに、ペルソナごとに悩みを3〜5個定義してください（誰が・どんな場面で・何に困っているか）。
さらに、顕在ニーズ（キーワードに直接表れている要望）と潜在ニーズ（関連検索語・関連質問から推測する本当の要望）を、根拠となるキーワード・質問文付きで整理してください。
データから直接確認できる内容と、AIが推測した内容を区別してください。実行後、ペルソナごとの悩みと顕在ニーズ・潜在ニーズが提示されます。
④カスタマージャーニーを作成する
続いて、③と同じチャットで以下のプロンプトを実行し「カスタマージャーニー」を作成します。
先ほどのサジェストから検索者の目的や検討状況を推測し、ユーザーの行動段階（認知・情報収集・比較検討・購入）に振り分けてください。
ペルソナごとに、ユーザーの行動段階別の「行動」「心理（悩み）」「タッチポイント（検索・SNS・メールなど）」を、ペルソナ × ユーザーの行動段階の表にまとめてください。
行動・心理は検索データからの仮説として書き、データから読み取れない内容は断定しないでください。
最後に、ユーザーの行動段階ごとの検索ニーズを代表するキーワードを1つずつ挙げてください（よくある質問検索に使います）。カスタマージャーニーは、読者が商品を知ってから買うまでの行動や気持ちの流れを時系列で整理したものです。
| ユーザーの行動段階 | 行動 | 心理（悩み） | タッチポイント |
|---|---|---|---|
| 認知 | 「プロテイン とは」「筋トレ プロテイン 必要」と検索する | 筋トレに本当に必要なのか知りたい | 検索、SNS |
| 情報収集 | 「プロテイン 選び方」「ホエイ ソイ 違い」を調べる | 種類が多くて、何を選べばよいか分からない | 検索、解説記事、YouTube |
| 比較検討 | 「プロテイン おすすめ 初心者」「プロテイン 比較」で候補を絞る | 価格や味、成分で失敗したくない | 比較記事、口コミ、公式サイト |
| 購入 | 「商品名 通販」「商品名 最安値」で購入先を探す | お得で信頼できるショップから確実に買いたい | ECサイト、公式サイト |
⑤ユーザーの行動段階別のコンテンツを設計する
カスタマージャーニーが完成したら、次はそれぞれのユーザーの行動段階におけるコンテンツを設計していきましょう。
STEP1：「よくある質問検索」を開く
ラッコキーワードの「よくある質問検索」を開きます。
STEP2：対象キーワードを入力し、相対需要で絞り込む
④で提示された4つのキーワードから1つを入力して検索し、相対需要フィルタを「34」以上で絞り込みます。
フィルタが適用されると、比較的多くのユーザーに見られている質問のみが表示されます。この結果を【データ出力】＞【JSON（AI向け）】で出力してください。
残り3つのキーワードについても、同様にSTEP1・2を繰り返してください。
STEP3：AIにデータを添付してプロンプトを実行する
④と同じAIチャットに、先ほど取得した4つのJSONファイルを添付し、以下のプロンプトを貼り付けて実行します。
追加で、ユーザーの行動段階別の「よくある質問検索」のデータ（4つ）を添付します。
取得した質問と先ほど整理した悩みをもとに、ペルソナ × ユーザーの行動段階ごとのコンテンツ案を出してください。
狙う検索キーワードは先ほどのサジェストからユーザーの行動段階ごとに選び、取得した質問文のうち各ペルソナ・行動段階に関連性の高いものだけを想定質問（FAQ候補）に入れてください。
関連する質問がない場合は、無理に埋めず空欄で構いません。
列：ペルソナ／ユーザーの行動段階／コンテンツのテーマ／狙う検索キーワード／想定質問（FAQ候補）／コンテンツ形式
表の後に、次ステップの一括キーワード調査にそのまま貼り付けられるよう、「狙う検索キーワード」を重複を除いて1行に1キーワードのリストで出力してください（コードブロック、最大30件・超える場合は優先度の高いものに絞る）。実行後、ペルソナ別のコンテンツ案が提示されます。
⑥コンテンツ作成の優先順位を付ける
最後に、⑤で提示されたコンテンツ案の作成における優先順位を付けます。
STEP1：「一括キーワード調査」を開く
ラッコキーワードの一括キーワード調査を開きます。
STEP2：キーワードを貼り付けて実行する
入力欄に、⑤のSTEP3で取得した「狙う検索キーワード」のリスト（最大30件）を貼り付け、SEO難易度取得をONにして、データ取得を押下します。
STEP3：結果を出力する
データ取得処理が完了したら、ノイズ除去をONにし、【データ出力】＞【JSON（AI向け）】で結果を出力します。
STEP4：AIにデータを添付してプロンプトを実行する
⑤と同じAIチャットにSTEP3のJSONファイルを添付し、以下のプロンプトを貼り付けて実行します。
追加で、「一括キーワード調査」のデータを添付します。
以下の観点で優先順位を付け、作る順番を決めてください。
- 目標に近いユーザーの行動段階か（購入・比較検討に近いほど優先）
- 月間検索数（需要）
- SEO難易度（低いほど着手しやすい）
- 主要ペルソナに向けたコンテンツか
- 自社の商品・サービスや目標との関連性が高いか
列：順位／ペルソナ／ユーザーの行動段階／テーマ／狙うKW／月間検索数／SEO難易度／優先理由
ペルソナ別コンテンツ設計の活用例
作成した「ペルソナ別コンテンツ設計」は、次のような場面で活用できます。
- 記事の制作・執筆：制作計画の優先順位をもとに、優先度の高いコンテンツから着手し、想定質問（FAQ候補）を見出しに入れた記事を作成できる
- 内部リンク・導線の設計：認知の記事から比較検討の記事へ内部リンクでつなぐなど、購入に近い記事へ読者を案内する導線を設計できる
- タイトル・導入文・CTAの訴求改善：ペルソナの悩みをもとに、同じ商品でもタイトルや導入文、CTAの文言をペルソナごとに書き分けられる
- 制作計画の定期的な見直し：ペルソナや検索の動きの変化に合わせて、数か月ごとにプロンプトを再実行し、制作計画を更新できる
まとめ
本記事では、ラッコキーワードとAIを活用して、ペルソナ別にコンテンツを設計する方法をご紹介しました。
ラッコキーワードとAIを組み合わせれば、検索キーワードからペルソナを定義→悩みやニーズをそれぞれ整理して、ユーザーの行動段階に合ったコンテンツ案を設計できます。
まずは自社の商品・サービス名に関するキーワードを1つ決めて、実際に試してみましょう！
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